要分析Chrome浏览器插件市场的用户活跃度，可以通过以下步骤进行：
1. 收集数据：首先，需要收集关于Chrome浏览器插件市场的数据。这可能包括插件的下载量、安装量、用户评分、评论数量等。这些数据可以从插件商店（如Google Chrome Web Store）或第三方数据分析工具中获取。
2. 数据清洗：在收集到数据后，需要进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。例如，去除重复的下载量、安装量和用户评分等。
3. 数据分析：使用统计分析方法对清洗后的数据进行分析，以了解用户的活跃度。这可能包括计算下载量、安装量、用户评分等指标的平均值、中位数、标准差等统计值。此外，还可以使用相关性分析、回归分析等方法来探究不同指标之间的关系。
4. 可视化展示：将分析结果通过图表的形式展示出来，以便更直观地理解用户活跃度的变化趋势。常见的图表包括折线图、柱状图、饼图等。
5. 得出结论：根据数据分析的结果，可以得出关于Chrome浏览器插件市场用户活跃度的结论。例如，如果发现某个插件的下载量和安装量都非常高，那么可以认为该插件具有较高的用户活跃度。
6. 提出建议：根据分析结果，可以为开发者提供一些建议，以提高插件的市场竞争力。例如，可以优化插件的功能，提高用户体验；或者调整定价策略，吸引更多的用户。